回答:我們通??吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:python入門的話,其實(shí)很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言,相對(duì)其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
...采用的方法是基于人臉映射和孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文的Python代碼可以在這里獲得,希望本文對(duì)你有所幫助。 作者信息 Norman Di palo,羅馬大學(xué)學(xué)生,專注于人工智能、機(jī)器人。 文章原標(biāo)題《How I implemented iPhone X’s FaceID using Deep...
讓我們簡要介紹一下不同類型的卷積以及它們的優(yōu)點(diǎn)。為了簡單起見,我們只關(guān)注二維卷積。卷積首先我們需要定義一些卷積層的參數(shù)。卷積核大小(Kernel Size):卷積核定義了卷積的大小范圍,二維卷積核最常見的就是 3*3 的...
使用內(nèi)核大小為3,步長為1和填充的2D卷積一般卷積首先,我們需要就定義卷積層的一些參數(shù)達(dá)成一致。卷積核大?。↘ernel Size):卷積核定義了卷積的大小范圍,二維卷積核最常見的就是 3*3 的卷積核。步長(Stride):步長定義...
...架后,今年再次推出全新的語音識(shí)別框架,即深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork)。目前較好的語音識(shí)別系統(tǒng)采用雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM,LongShort Term Memory),這種網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)φZ音的長時(shí)相關(guān)性進(jìn)...
...照以下連接了解開發(fā)環(huán)境的配置教程: 1.配置Ubuntu,使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 2.設(shè)置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU,使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 3.配置macOS,使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 繼續(xù)使用SmallerVGGNet——VGGNet的更小版本。在pyimagesearch模塊...
...內(nèi)容的一些限制,我們引入了繪圖庫 Tensorflow Plot 來彌補(bǔ) Python 繪圖庫和 Tensorboard 間的差距。以下是一些例子。在 Tensorboard 上的激勵(lì)值直方圖在 Tensorboard 上的激勵(lì)值可視化實(shí)現(xiàn)模型在三個(gè)公開的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的訓(xùn)練與測(cè)試:MNIST...
...地址:https://www.jianshu.com/p/e3a... 計(jì)劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個(gè)學(xué)習(xí),這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的API 激活函數(shù)表示 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,我們有很多的非線性函數(shù)來作為激活函數(shù),比如連續(xù)...
...onvolution in Deep Learning。有太多的公開課、教程在反復(fù)傳頌卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好,卻都沒有講什么是卷積,似乎默認(rèn)所有讀者都有相關(guān)基礎(chǔ)。這篇外文既友好又深入,所以翻譯了過來。文章高級(jí)部分通過流體力學(xué)量子力學(xué)等解釋...
...onvolution in Deep Learning。有太多的公開課、教程在反復(fù)傳頌卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好,卻都沒有講什么是「卷積」,似乎默認(rèn)所有讀者都有相關(guān)基礎(chǔ)。這篇外文既友好又深入,所以翻譯了過來。文章高級(jí)部分通過流體力學(xué)量子力學(xué)等解釋...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...